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商品訊息描述

4色可折疊柔光攝影棚

非買不可的理由

1. 有效解決色干涉、反光和陰影，拍攝物體準確鮮豔。

2. 圓棚贈送的前檔片，解決了高反光商品倒影難題(如不鏽鋼商品的拍攝)。

3. 攝影棚內部高反射柔和光線，拍攝更清晰。

4.對光線的要求低：使用充足的陽光、節能燈、閃光燈都可以。

5. 易清洗、可水洗、手清洗低溫熨燙。

6. 附四色背景布：黑、白、紅、藍，基本底色足用。

7. 拍攝畫面柔和2016。

8.攜帶方便：折疊後放入附帶的便攜外袋，不佔空間

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公司裡最愛拍照的人除了攝影師之外，就屬宅男巴鼻粒了。

他拍的照片實在不怎麼樣，可是買了一台專業相機之後就覺得自己是專業攝影師了。本季熱推

不但如此，他還買了4色可折疊柔光攝影棚放在公司裡，

這個體積小的迷你攝影棚放在家裡或公司都很方便，

拍出來的效果真的可比美專業，既柔和又不會反光。

自從有了這個4色可折疊柔光攝影棚之後，巴鼻粒就更愛拍照了。

除此之外，他連去吃飯也很愛拍照，就算沒帶相機，也會拿手機出來拍。

大夥每次跟他出去吃飯，上菜時他都會說「等會，先讓我拍一張！」

看著食物在眼前卻都不能吃，這種痛苦想必人人都懂的。

前兩天我們去吃春酒，在公司旁邊新開的火鍋店。

這火鍋一端上來，每個人眼睛都為之一亮，果然是如仙子下凡沐浴一般。

不消說，巴鼻粒馬上又站起來，拿出他的手機：

「等一下等一下，先讓我拍一張...」

說時遲那時快，他一個手滑，手機竟然噗通一聲掉進火鍋裡了。

「啊啊啊！我的手機！」

他拿起湯匙準備要把手機撈出來時，身旁的每個人都說...

「等一下等一下，先讓我拍個一張！」

特點：

1. 有效解決色干涉、反光和陰影，拍攝物體準確鮮豔。

2. 圓棚贈送的前檔片，解決了高反光商品倒影難題(如不鏽鋼商品的拍攝)。

3. 攝影棚內部高反射柔和光線，拍攝更清晰。

4. 對光線的要求低：使用充足的陽光、節能燈、閃光燈都可以。

5. 易清洗、可水洗、手清洗低溫熨燙。

居家用品 6. 附四色背景布：黑、白、紅、藍，基本底色足用。

7. 拍攝畫面柔和。

8. 攜帶方便：折疊後放入附帶的便攜外袋，不佔空間。

適合拍攝中小型產品：家庭用品、廚房用品、浴室用品、鞋子、襪子、玩具、食物、模型、手機、塑料零件、標本、文具、香菸、工藝品、茶杯、鑰匙圈、打火機、計算機...等。

商品規格爆買

材質：柔光布、植絨背景布、尼龍便攜袋

尺寸：40*40*40cm

內容：40cm白棚、背景布(黑、白、紅、藍)各一、便攜袋

原產地

中國

商品訊息特點

攜帶方便拍產品不再頭痛

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半島電視台(Al Jazeera)網站報導，根據人權團體「國際特赦組織」(AI)，在伊拉克部隊持續發動攻勢，要從伊斯蘭國(IS)手中收復摩蘇爾(Mosul)的同時，傳出有穿著伊拉克聯邦警察制服的男子，在摩蘇爾南部村落虐待並處決平民。但伊拉克當局已予以否認。

國際特赦組織在10日發布報告指出，調查人員已蒐集到證據，發現上個月在舒拉(al-Shura)與卡雅拉(al-Qayyarah)等地，有高達6人因被懷疑與IS有聯繫，遭到「法外處決」。

國際特赦組織說，約10名男子與一名16歲男孩，10月21日對穿著聯邦警察制服的男子揮舞白衣並掀起襯衫，顯示他們並未穿戴炸彈腰帶，但仍被帶往空曠沙漠毒打，其中一名男子的鬍鬚還遭點火。這群人中有3人死亡。

同一天有另一名男子被穿著警裝的男子帶走，一週後才被發現遺體。據報同日還有一名男子，一邊掀起衣服顯示自己未藏炸彈，一邊往穿著警裝的男子跑去，結果遭到擊斃。

至於第六名遇害男子先前曾反抗IS遷徙平民的命令，堅持留在舒拉區，但在政府部隊進駐之後，卻被發現胸部與下巴中彈身亡。

國際特赦組織表示，當地政府部隊「顯然假設只有伊拉克與黎凡特伊斯蘭國(ISIL，IS別稱)的戰士留下來」，但法外處決本身就是違法。

伊拉克聯邦警方10日稍晚則發布聲明，否認成員曾涉及法外處決情事。

馬路如虎口，危險死角多，這可不是句順口溜，交通部運研所昨（八）日表示，根據數據分析，有超過六成的機車交通事故都是發生在路口時，主因可能為附近的大型車輛擋住了機車騎士視線，運研所建議所有的機車或汽車用路人在行經馬路時都應該，先減速、再確認，防止危險車禍的發生，保障生命安全。

運研所組長張開國表示，路口發生的交通事故通常都與用車人的視線被遮蔽有關，運研所分析了去年與機車相關的交通事故，有百分之六十點三都發生在路口，並模擬了在路口可能發生的情形，張開國舉例表示，當紅燈時機車停在公車右方，紅燈轉為綠燈時，若機車起步太快，由於左方視線被公車擋住，可能潛藏的危險包含來不及看清左方橫向仍在過馬路的行人，或是來不及看清左方橫向搶黃燈、闖紅燈、剎車不及或剎車不靈的行進車輛而發生碰撞；若機車與汽車併行直行經過路口時，由於左方視線仍然受到公車遮蔽，潛藏的危機則包含來不及看清對象搶先左轉的車輛，或是左方橫向仍在過馬路的行人而發生碰撞。

去年統計顯示，所有肇事因素有百分之十三點九是未注意前車狀態，僅次於百分之二十點二的未依規定讓車，警方進行筆錄時，當事人常表示「沒看到」對方車輛，可能都與視線被遮蔽有關，在事故認定上有後者的案例有可能是轉彎車未禮讓直行車，但往往傷害已經造成，提醒民眾在接近路口時，要減速、並且禮讓行人、起步不搶快。

下面附上一則新聞讓大家了解時事

Google組織重整，以Alphabet作為母公司運作時，曾經引起外界熱烈討論，如今再看「Al」phabet，似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀，其以人工智慧技術為核心，發展各領域的智慧硬體，未來一年將大爆發。

「今晚吃咖哩吧！」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說，而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳，並且安排餐點確認訂單，當車主踏進家門後的15分鐘，咖哩就送到家，這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂，進駐產品的身體裡。10月5日，Google CEO桑德爾．皮蔡（Sundar Pichai）在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品，這些產品有個共同點：內含Google Assistant。

2015年起，Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外，圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出，不過，就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時，Google公司組織也發生巨大變化。2015年中，Google重整公司架構，新成立Alphabet公司，成為Google母公司，原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎？「Alphabet也可以理解為alphabet，意味著投資回報高於基準，這是我暢銷排行們一直以來奮鬥的目標！」Alphabet執行長佩吉（Larry Page）在公開信中這樣寫道，但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心，就字首上來看，「Alpha波」正是一種腦波，也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI？

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心，然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析，Google成立Alphabet，是因為Google在搜尋和廣告業務的累積，發展了一套以應用知識地圖（Knowledge Map）的商業模式：Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦，這個機器包括了平台與專家，如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎，如果能夠用在醫學領域，那它可能就是一個癌症診斷系統，當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密，《數位時代》特別專訪Google MLX（Machine Learning Accelerated）技術總監雪克（Tal Shaked）。雪克專注於大規模機器學習系統的研發，並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中，共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分：西洋棋特級大師，並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個，但到2015年卻已經超過1,500個，這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長，2015年第二季就大爆發衝破800個，2016年第一季甚至突破2,400個，這背後的秘密是什麼？

「從外界看來我們是突飛猛進，但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果，這些成果可以追溯到1950年代，這60多年的累積像一個長長的尾巴，支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前，Google就看準世界頂尖人才，不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年，Google把手伸進多倫多大學，收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch，這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品，有的僅是辛頓（Geoffrey Hinton）教授和他的學生等三個成員，但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師，他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果，在被收購前一個月，這個團隊才剛連續拿下三個比賽，拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊，2014年一個閃電併購案，也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯（Demis Hassabis）於2012年前所創立，今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中，贏了韓國九段圍棋棋王李世乭，震驚全球。

現在，Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖，是從Google的核心技術：機器學習（Machine Learning）所應用的搜尋與廣告，拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體，或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出，「Google希望整合這些技術成為人工智慧，可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域，進入每個人的生活。」

其中，Google翻譯就整合人工神經網絡（artificial neural network，ANN），讓翻譯品質更接近人工翻譯，過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯（Phrase-Based Machine Translation，PBMT）但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯（Neural Machine Translation，NMT），「以中英翻譯來說，若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡？』，過去的Google翻譯給的是：『Where is the restroom?』，但現在翻譯品質更好了，系統會給出：『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出，Google Photos部分也使用卷積神經網絡（Convolutional Neural Network, CNN），讓機器可以自動標籤；機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識，對原本不具有標籤的照片進行分類；例如，使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」，就可以讓系統可以自動辨識，找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆（smart reply）功能也是以人工智慧給出建議回覆內容，透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容，自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項，讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品，也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率，以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員，使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統；現在，電腦已經不只會選土豆，電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選；此外，TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片，透過機器學習，自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望，2015年底，Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow；由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具，TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨，台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步，支撐起Google人工智慧技術猛進，也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上，常委由硬體合作夥伴生產，但今年4月，Google 成立新硬體部門，找Motorola前總裁歐斯特拉（Rick Osterloh）領軍，5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU（Tensor Processing Unit），而10月5日的發布會也全是智慧硬體，Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠，自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴，在網路時代無緣參與世界舞台的台灣，正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十，聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖，台灣要能跟上AI技術潮，把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

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