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4色可折疊柔光攝影棚




非買不可的理由




1. 有效解決色干涉、反光和陰影,拍攝物體準確鮮豔。

2. 圓棚贈送的前檔片,解決了高反光商品倒影難題(如不鏽鋼商品的拍攝)。

3. 攝影棚內部高反射柔和光線,拍攝更清晰。

4.對光線的要求低:使用充足的陽光、節能燈、閃光燈都可以。

5. 易清洗、可水洗、手清洗 低溫熨燙。

6. 附四色背景布:黑、白、紅、藍,基本底色足用。

7. 拍攝畫面柔和2016

8.攜帶方便:折疊後放入附帶的便攜外袋,不佔空間







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公司裡最愛拍照的人除了攝影師之外,就屬宅男巴鼻粒了。

他拍的照片實在不怎麼樣,可是買了一台專業相機之後就覺得自己是專業攝影師了。本季熱推

不但如此,他還買了4色可折疊柔光攝影棚放在公司裡,

這個體積小的迷你攝影棚放在家裡或公司都很方便,

拍出來的效果真的可比美專業,既柔和又不會反光。

自從有了這個4色可折疊柔光攝影棚之後,巴鼻粒就更愛拍照了。

除此之外,他連去吃飯也很愛拍照,就算沒帶相機,也會拿手機出來拍。

大夥每次跟他出去吃飯,上菜時他都會說「等會,先讓我拍一張!」

看著食物在眼前卻都不能吃,這種痛苦想必人人都懂的。

前兩天我們去吃春酒,在公司旁邊新開的火鍋店。

這火鍋一端上來,每個人眼睛都為之一亮,果然是如仙子下凡沐浴一般。

不消說,巴鼻粒馬上又站起來,拿出他的手機:

「等一下等一下,先讓我拍一張...」

說時遲那時快,他一個手滑,手機竟然噗通一聲掉進火鍋裡了。

「啊啊啊!我的手機!」

他拿起湯匙準備要把手機撈出來時,身旁的每個人都說...

「等一下等一下,先讓我拍個一張!」























特點:

1. 有效解決色干涉、反光和陰影,拍攝物體準確鮮豔。

2. 圓棚贈送的前檔片,解決了高反光商品倒影難題(如不鏽鋼商品的拍攝)

3. 攝影棚內部高反射柔和光線,拍攝更清晰。

4. 對光線的要求低:使用充足的陽光、節能燈、閃光燈都可以。

5. 易清洗、可水洗、手清洗 低溫熨燙。

居家用品 6. 附四色背景布:黑、白、紅、藍,基本底色足用。

7. 拍攝畫面柔和。

8. 攜帶方便:折疊後放入附帶的便攜外袋,不佔空間。

適合拍攝中小型產品:家庭用品、廚房用品、浴室用品、鞋子、襪子、玩具、食物、模型、手機、塑料零件、標本、文具、香菸、工藝品、茶杯、鑰匙圈、打火機、計算機...等。



















商品規格爆買

材質:柔光布、植絨背景布、尼龍便攜袋


尺寸:40*40*40cm

內容:40cm白棚、背景布(黑、白、紅、藍)各一、便攜袋






原產地


中國












商品訊息特點

攜帶方便拍產品不再頭痛

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半島電視台(Al Jazeera)網站報導,根據人權團體「國際特赦組織」(AI),在伊拉克部隊持續發動攻勢,要從伊斯蘭國(IS)手中收復摩蘇爾(Mosul)的同時,傳出有穿著伊拉克聯邦警察制服的男子,在摩蘇爾南部村落虐待並處決平民。但伊拉克當局已予以否認。

國際特赦組織在10日發布報告指出,調查人員已蒐集到證據,發現上個月在舒拉(al-Shura)與卡雅拉(al-Qayyarah)等地,有高達6人因被懷疑與IS有聯繫,遭到「法外處決」。

國際特赦組織說,約10名男子與一名16歲男孩,10月21日對穿著聯邦警察制服的男子揮舞白衣並掀起襯衫,顯示他們並未穿戴炸彈腰帶,但仍被帶往空曠沙漠毒打,其中一名男子的鬍鬚還遭點火。這群人中有3人死亡。

同一天有另一名男子被穿著警裝的男子帶走,一週後才被發現遺體。據報同日還有一名男子,一邊掀起衣服顯示自己未藏炸彈,一邊往穿著警裝的男子跑去,結果遭到擊斃。

至於第六名遇害男子先前曾反抗IS遷徙平民的命令,堅持留在舒拉區,但在政府部隊進駐之後,卻被發現胸部與下巴中彈身亡。

國際特赦組織表示,當地政府部隊「顯然假設只有伊拉克與黎凡特伊斯蘭國(ISIL,IS別稱)的戰士留下來」,但法外處決本身就是違法。

伊拉克聯邦警方10日稍晚則發布聲明,否認成員曾涉及法外處決情事。

馬路如虎口,危險死角多,這可不是句順口溜,交通部運研所昨(八)日表示,根據數據分析,有超過六成的機車交通事故都是發生在路口時,主因可能為附近的大型車輛擋住了機車騎士視線,運研所建議所有的機車或汽車用路人在行經馬路時都應該,先減速、再確認,防止危險車禍的發生,保障生命安全。

運研所組長張開國表示,路口發生的交通事故通常都與用車人的視線被遮蔽有關,運研所分析了去年與機車相關的交通事故,有百分之六十點三都發生在路口,並模擬了在路口可能發生的情形,張開國舉例表示,當紅燈時機車停在公車右方,紅燈轉為綠燈時,若機車起步太快,由於左方視線被公車擋住,可能潛藏的危險包含來不及看清左方橫向仍在過馬路的行人,或是來不及看清左方橫向搶黃燈、闖紅燈、剎車不及或剎車不靈的行進車輛而發生碰撞;若機車與汽車併行直行經過路口時,由於左方視線仍然受到公車遮蔽,潛藏的危機則包含來不及看清對象搶先左轉的車輛,或是左方橫向仍在過馬路的行人而發生碰撞。

去年統計顯示,所有肇事因素有百分之十三點九是未注意前車狀態,僅次於百分之二十點二的未依規定讓車,警方進行筆錄時,當事人常表示「沒看到」對方車輛,可能都與視線被遮蔽有關,在事故認定上有後者的案例有可能是轉彎車未禮讓直行車,但往往傷害已經造成,提醒民眾在接近路口時,要減速、並且禮讓行人、起步不搶快。

下面附上一則新聞讓大家了解時事



Google組織重整,以Alphabet作為母公司運作時,曾經引起外界熱烈討論,如今再看「Al」phabet,似乎可以作為Google全方位布局人工智慧的解讀,其以人工智慧技術為核心,發展各領域的智慧硬體,未來一年將大爆發。



「今晚吃咖哩吧!」一名中年人在車上對著語音助手Google Assistant這麼說,而Google Assistant隨即就為車主找到曾經消費的咖哩餐廳,並且安排餐點確認訂單,當車主踏進家門後的15分鐘,咖哩就送到家,這個服務來自Google打造的語音助手Google Assistant。Google Assistant成為Google產品的靈魂,進駐產品的身體裡。10月5日,Google CEO桑德爾.皮蔡(Sundar Pichai)在產品發表會上一口氣推出Pixel、Google Wi-Fi、Google Home、Daydream VR與Chromecast Ultra等五種產品,這些產品有個共同點:內含Google Assistant。

2015年起,Google在人工智慧領域大放異彩。除了從OK Google進一步演化的Google Assistant之外,圍棋機器人AlphaGo、開源平台TensorFlow、搜尋系統RankBrain、智慧即時通訊Allo等人工智慧產品源源不絕地產出,不過,就在Google人工智慧產品紛紛上市的同時,Google公司組織也發生巨大變化。2015年中,Google重整公司架構,新成立Alphabet公司,成為Google母公司,原先的Google X與Google Ventures等七大業務成為Alphabet的子公司。

Alphabet公司的出現和人工智慧發展有關嗎?「Alphabet也可以理解為alphabet,意味著投資回報高於基準,這是我暢銷排行們一直以來奮鬥的目標!」Alphabet執行長佩吉(Larry Page)在公開信中這樣寫道,但他沒有明言對人工智慧領域的壯闊野心,就字首上來看,「Alpha波」正是一種腦波,也就是腦部電流活動的核心形式。

Google成立「Al」phabet就是為了AI?

「Google的野心就是把機器學習作為一個核心,然後用它去解決非計算機、非網際網路領域的各種問題。」創新工場創辦人李開復指出。「人工智慧將是Alphabet在未來新市場中的殺手鐧。」市調機構CB Insights一份研究報告也指出。

李開復分析,Google成立Alphabet,是因為Google在搜尋和廣告業務的累積,發展了一套以應用知識地圖(Knowledge Map)的商業模式:Google Brain。Google Brain就是機器學習的大腦,這個機器包括了平台與專家,如果它運用在搜尋領域就是一個搜尋引擎,如果能夠用在醫學領域,那它可能就是一個癌症診斷系統,當然也可用於智慧家電等各種不同領域。

Google深度學習大爆發的幕後秘辛

為了一窺Google人工智慧的發展藍圖與研發秘密,《數位時代》特別專訪Google MLX(Machine Learning Accelerated)技術總監雪克(Tal Shaked)。雪克專注於大規模機器學習系統的研發,並將成果應用到Google系列的產品。

雪克加入Google的11年當中,共同創建了搜尋排行系統Rankboost與機器學習系統Sibyl。他還有個特別身分:西洋棋特級大師,並且多年參與職業棋賽。「2012年以前Google使用深度學習的專案量是0個,但到2015年卻已經超過1,500個,這些專案包括Android、Google Apps、藥物開發、Gmail、地圖、Photos、翻譯與YouTube等等橫跨各種領域。」雪克指出。

2014年是Google深度學習起飛關鍵年。這年開始深度學習專案開始快速成長,2015年第二季就大爆發衝破800個,2016年第一季甚至突破2,400個,這背後的秘密是什麼?

「從外界看來我們是突飛猛進,但其實這是全球深度學習相關技術累積的成果,這些成果可以追溯到1950年代,這60多年的累積像一個長長的尾巴,支撐起Google的大爆發。」雪克分析。其實在2014年前,Google就看準世界頂尖人才,不惜砸下重金網羅這些稀有的優秀腦袋。2013年,Google把手伸進多倫多大學,收購其電腦工程系的新創團隊DNNResearch,這個團隊沒有驚人獲利與實質上市產品,有的僅是辛頓(Geoffrey Hinton)教授和他的學生等三個成員,但辛頓教授正是深度學習學派的開山祖師,他與學生所組成的團隊在神經網絡、自然語言處理與圖像辨識上連續創下驚人的研究或比賽成果,在被收購前一個月,這個團隊才剛連續拿下三個比賽,拿走近20萬美元總額的獎金。

除了DNNResearch團隊,2014年一個閃電併購案,也是讓Google在該領域大爆發的重要原因。這一年Google成功以4億英鎊從Facebook手中搶下DeepMind團隊。DeepMind為西洋棋神童暨神經學家哈薩比斯(Demis Hassabis)於2012年前所創立,今年以深度學習系統AlphaGo在五局三勝制的人機對弈大賽中,贏了韓國九段圍棋棋王李世乭,震驚全球。

現在,Google Brain和DeepMind團隊成為Google發展人工智慧的重要推進力量。

從機器學習到機器智慧的 AI發展藍圖

「Google人工智慧發展藍圖,是從Google的核心技術:機器學習(Machine Learning)所應用的搜尋與廣告,拓展到機器智慧的智慧家庭中樞Google home等智慧硬體,或Google翻譯、Google Photos與Gmail等等。」雪克指出,「Google希望整合這些技術成為人工智慧,可以被拓展到更大的應用在能源、醫療與機器人等其他領域,進入每個人的生活。」

其中,Google翻譯就整合人工神經網絡(artificial neural network,ANN),讓翻譯品質更接近人工翻譯,過去Google翻譯採用的是基於短詞句的機器翻譯(Phrase-Based Machine Translation,PBMT)但近日則採用基於神經網絡的機器翻譯(Neural Machine Translation,NMT),「以中英翻譯來說,若使用者要翻譯『請問廁所在哪裡?』,過去的Google翻譯給的是:『Where is the restroom?』,但現在翻譯品質更好了,系統會給出:『Excuse me, where is the toilet?』這樣的翻譯答案。」雪克舉例。

雪克還指出,Google Photos部分也使用卷積神經網絡(Convolutional Neural Network, CNN),讓機器可以自動標籤;機器可以基於人工智慧技術所進行的圖像辨識,對原本不具有標籤的照片進行分類;例如,使用者只要在搜尋欄位輸入「狗」,就可以讓系統可以自動辨識,找出整批有狗的照片。在Gmail應用中的智慧回覆(smart reply)功能也是以人工智慧給出建議回覆內容,透過對Gmail 收件匣分析使用者收到的信件內容,自動給出「明天見」、「馬上寄給你」等回覆選項,讓使用者回覆Gmail更得心應手。「除了這些核心產品,也利用深度學習優化Google數據中心能源利用率,以及用於檢測視網膜圖像中的糖尿病視網膜病變。」雪克強調。

「在日本已經有農業研發人員,使用TensorFlow工具開發出人工智慧揀選小黃瓜系統;現在,電腦已經不只會選土豆,電腦也學會根據小黃瓜的大小顏色與形狀自動挑選;此外,TensorFlow也被科學家拿來判讀衛星照片,透過機器學習,自動判別照片中的白色區塊是雲還是雪。」雪克說。Google機器學習團隊對於人工智慧的應用寄予厚望,2015年底,Google對外開放了自己內部開發使用的第二代機器學習程式庫工具TensorFlow;由於TensorFlow是第一套包含最完整、各種機器學習的程式庫與工具,TensorFlow毫不意外同時成為學界與業界最受歡迎的人工智能開源平台。

Google智慧硬體時代來臨,台灣扮演要角

巨量的數據、雲端運算資源的擴展與GPU等硬體進步,支撐起Google人工智慧技術猛進,也讓Google開始做「智慧硬體」大夢。過去Google一直未全力投入硬體發展上,常委由硬體合作夥伴生產,但今年4月,Google 成立新硬體部門,找Motorola前總裁歐斯特拉(Rick Osterloh)領軍,5月Google在開發者大會上也發表自行研發的機器學習專用晶片TPU(Tensor Processing Unit),而10月5日的發布會也全是智慧硬體,Google智慧硬體時代已然來臨。

過去就和Google緊密合作的HTC與華碩等台灣大廠,自然也是Google智慧硬體布局重要夥伴,在網路時代無緣參與世界舞台的台灣,正攜手Google跨進智慧硬體世界。「現在是Google有史以來最重視硬體的時候……台灣的軟體技術排世界前十,聯發科、HTC、台積電、鴻海等業者的等硬體產品是世界頂尖,台灣要能跟上AI技術潮,把握這個軟硬體整合的最佳時機。」Google台灣董事總經理簡立峰說。

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